1、為什么建議專科生千萬不要學大數據

不是的，所謂的“千萬別學某某專業(yè)”都是些不實或偏激的言論。

眾所周知專科院校一般更看重對學生職業(yè)技能的培養(yǎng)，簡單來說，教學是要為了就業(yè)做準備的。那么判斷專科的一門專業(yè)有沒有必要學，看它的市場占有率就足以說明問題了。

數據是實現(xiàn)智能的基礎，人們用大數據來描述信息爆炸時代產生的海量數據，隨即職場對大數據人才也更加求賢若渴。看一看各大招聘臺發(fā)布的招聘信息就知道，無論是不是互聯(lián)網行業(yè)，60%以上的公司都在招大數據人才。

這時候可能又會有人拿學歷出來說事了，覺得專科學歷就是不如本科、專科學大數據找不到工作等等，那就大錯特錯了。

參加過春招、秋招等招聘會的同學們就會明白學歷高低不能決定一切，就算學歷再高，假如他在崗位上不會做事，也會面臨被辭退的風險。相比之下，在校時廣泛參與過大數據技術職業(yè)技能培訓的專科生反而更具競爭優(yōu)勢。

更何況，和傳統(tǒng)的技術崗位相比，新興的大數據專業(yè)相關職位，如程序開發(fā)、運營維護、數據分析等，不論在哪個經驗階段的薪資都遠超其他職業(yè)。一個剛畢業(yè)的應屆生進入人工智能和大數據行業(yè)后，均可拿8k，而移動開發(fā)則只有6k。不過可惜的是，市場中專業(yè)的大數據人才依然很稀缺，大部分任職者都是從計算機技術崗位轉過去的。

2、專科的大數據技術有用嗎

專科學大數據技術當然有用，和本科學大數據一樣有用，不分伯仲。

我們現(xiàn)代人的生活處處都離不開互聯(lián)網，處處離不開大數據和云計算，專科學習大數據技術怎么會是沒用的呢？截至2022年，共計已有上百所專科院校設立了大數據專業(yè)。倘若大數據技術沒用，教育部又怎么可能批準這個專業(yè)通過呢？

設想一個場景：沒有搜索過任何關鍵詞，網頁就把符合你需求的商品推送到了你瀏覽的頁面中——老師相信很多人都有過類似的體驗，這背后就歸功于大數據技術。而且兩年，人工智能正在一點點滲入生活的角角落落，天貓精靈、小愛同學等也是大數據的產物。如此看來，大數據不僅有用，而且為我們的生活帶來了極大的便利。

總之，要報考專科專業(yè)的同學們最好是依據自己的興趣愛好，結合戰(zhàn)略眼光去觀察學科所處行業(yè)的發(fā)展趨勢，大數據專業(yè)就是一個很不錯的選擇。

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