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數(shù)學(xué)系大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃

2024-05-20 20:11:08 大風(fēng)車考試網(wǎng)

  自從我八年前(2000年)考入北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院之后,“數(shù)學(xué)系出來之后能做什么工作”這一問題就一直纏繞著我,不論是親朋好友,還是一面之交,都曾經(jīng)問過我這個問題。但是我每次做出回答之后,都覺得不但對方對此回答不是非常滿意,而且我自己也感覺回答得不清不楚。八年的時間過去了,在我即將博士畢業(yè)的前夕,有必要整理整理自己的思路,好好回答一下這個問題。

  還是先談?wù)剶?shù)學(xué)系學(xué)點什么吧。一般來說,基礎(chǔ)課無非就是學(xué)習(xí)微積分、線性代數(shù)、幾何學(xué)和概率論等,到了高年級(大三、大四)可以選擇專業(yè),大體有基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)、計算數(shù)學(xué)專業(yè)、信息科學(xué)專業(yè)、概率統(tǒng)計專業(yè)和金融數(shù)學(xué)專業(yè)等。其中信息科學(xué)專業(yè)要學(xué)有關(guān)計算機科學(xué)方面的課程;金融數(shù)學(xué)專業(yè)要學(xué)經(jīng)濟和管理學(xué)方面的課程。至于研究生階段,大體和本科階段的專業(yè)相同,只是更專更深而已。

  很多專業(yè)都號稱自己屬于“應(yīng)用數(shù)學(xué)”的范疇。包括我自己在內(nèi),也說是研究應(yīng)用數(shù)學(xué)的。那么究竟什么是應(yīng)用數(shù)學(xué)呢?其實就是把數(shù)學(xué)的知識、方法運用于物理、化學(xué)、生物乃至金融、工程等其他學(xué)科,終極目的是為其他學(xué)科的研究提供數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué),從而解決該學(xué)科的核心問題,推動科學(xué)的進步。但是心而論,現(xiàn)在很多的應(yīng)用數(shù)學(xué)研究仍然只停留在分析和解決其他學(xué)科的純理論問題上面,和該學(xué)科的核心問題相去甚遠,這也就是為什么理論化學(xué)、理論生物學(xué)等雜志的影響力有限的原因。很多人會認為金融數(shù)學(xué)專業(yè)是有著很強應(yīng)用背景的,其實絕大多數(shù)的研究成果并不能成為什么有用的分析工具和方法,也只是象牙塔里的印刷品罷了。

  在這一點上,金融數(shù)學(xué)和理論物理的情況是一樣的,因為理論物理已經(jīng)和數(shù)學(xué)融為一體了,部分物理學(xué)家也已經(jīng)完全就是數(shù)學(xué)家,其理論的物理意義實際上是比較含混不清的。所以我們就可以大體了解到,應(yīng)用數(shù)學(xué)和我們生活中說的“應(yīng)用”有著天壤之別,能真正轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力的少之又少,大多數(shù)僅僅是探索和半成品而已。大概只有計算數(shù)學(xué)和金融數(shù)學(xué)專業(yè)會承擔(dān)一些實際的項目,比如產(chǎn)品研發(fā)分析和保險精算等,絕大部分數(shù)學(xué)系的論文的的確確是沒有什么應(yīng)用前景的,至少短時間內(nèi)還看不出來。但是,請不要誤解,以為數(shù)學(xué)只是數(shù)學(xué)家自己的游戲,事實上即使數(shù)學(xué)家本人是在自娛自樂,但是社會并不清楚那塊云彩有雨,會有巨大的應(yīng)用潛力,所以數(shù)學(xué)家在社會中依然扮演著不可或缺的角色。

  很多人說,數(shù)學(xué)是基礎(chǔ),學(xué)好了數(shù)學(xué)學(xué)別的都很容易。此話只對了一半,數(shù)學(xué)系的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是很好,但是并不見得學(xué)別的都很快。也許在其他學(xué)科中涉及到數(shù)學(xué)的部分能夠很快掌握,但是要了解其他學(xué)科的精神、和方法也需要一個較長的過程,要學(xué)很多基礎(chǔ)課程的,比我們想象的要困難得多。所以,數(shù)學(xué)系的學(xué)生如果想換專業(yè)至少應(yīng)該在本科畢業(yè)的時候?qū)嵤鹊窖芯可厴I(yè)的時候就顯得晚了一些,大好的光陰應(yīng)該要花在刀刃上。還有就是是否要讀博士,不論是在國內(nèi)還是國外,都要想好之后再做,如果確實不想從事科研或研發(fā)工作,那么就請東方紅而后行,因為數(shù)學(xué)系不是工科,知識不能直接轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力,以及進一步轉(zhuǎn)化成收入和生活資料。

  另外,需要數(shù)學(xué)知識和需要專業(yè)的數(shù)學(xué)人才是兩回事情。很多學(xué)科所需要的數(shù)學(xué)只是數(shù)學(xué)系大學(xué)一、二年級的內(nèi)容,會熟練運用即可,并不需要招收專門的數(shù)學(xué)人才。所以數(shù)學(xué)系畢業(yè)生能去,且有競爭優(yōu)勢的行業(yè)只能是那些需要數(shù)學(xué)知識較多,較深,而且別的專業(yè)并不會學(xué)的那一類,比如金融分析和精算師等。當(dāng)然,專業(yè)的數(shù)學(xué)科研單位和學(xué)校也在此列之中。

  數(shù)學(xué)系的學(xué)生不論是在本科畢業(yè)還是研究生畢業(yè),其出路大體有如下幾個:

  一、 到科研院所從事科研教學(xué)工作,留在象牙塔里。這就需要你成績好,有一定的科研成果,有較好的表達能力等,同時還要能承受相對較低的收入。有些院系的老師是高薪階層,但是就從數(shù)學(xué)系的角度來說,收入并不高,在北京、上海的精英群體里絕對是中等偏下的,除非你得到了科研大獎,但那都只是鳳毛麟角;

  二、 到金融機構(gòu)(包括證券公司、國有銀行、投資銀行、咨詢機構(gòu)、證交所等)、保險公司的研發(fā)部,從事專業(yè)的金融分析、精算師等。這需要比較精通經(jīng)濟學(xué)的基本理論,還要熟悉概率統(tǒng)計專業(yè)的隨機過程、隨機分析、統(tǒng)計學(xué)等課程。另外還需要熟悉一些重要的編程軟件;

  三、 到軟件公司和與此相關(guān)企業(yè)的研發(fā)部,從事軟件開發(fā)的工作。這需要精通編程語言和軟硬件知識。這基本上都是信息科學(xué)系的學(xué)生,在和計算機專業(yè)的畢業(yè)生競爭的過程中,由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好可能略有優(yōu)勢;

  四、 還有少數(shù)去高中任教,去校外輔導(dǎo)機構(gòu)任教等。這需要有較好的交際和語言表達能力,有些甚至還需要有非常好的奧數(shù)基礎(chǔ)。

  五、 還有很多后來的工作中并不和數(shù)學(xué)沾邊,做什么的都有。其實,在中國現(xiàn)在綜合性大學(xué)泛濫的情況下,工作不對口的情況是普遍現(xiàn)象,數(shù)學(xué)系、物理系是如此,難道國際關(guān)系系、哲學(xué)系就不是這樣?有人經(jīng)常說,在上大學(xué)的時候就要做好職業(yè)規(guī)劃,避免浪費時間去學(xué)一個不感興趣的專業(yè),但是其實大多數(shù)人都無法做到,能做到的只能是不去選肯定沒興趣的專業(yè),然后自己到了大學(xué)之后,充分利用學(xué)校的各種資源充實自己,根據(jù)自己的興趣愛好,或刻苦學(xué)習(xí),或博覽群書,或發(fā)展文體特長,或參與社會實踐,或爭取去各種企業(yè)實等等。到了你的職業(yè)規(guī)劃越來越清晰的時候,你就會發(fā)現(xiàn)以前的積累是沒有任何壞處的,說不定哪個不起眼的知識或經(jīng)驗就能使你的人生走向成功。

  最后,我想說的是,作為一所綜合性大學(xué)的數(shù)學(xué)系,是不可能為同學(xué)們做職業(yè)培訓(xùn)的,也沒有什么課的知識是可以直接運用到具體工作中去的,而且課程一定是為培養(yǎng)數(shù)學(xué)專業(yè)人才而設(shè)計的,不能去將就那些對數(shù)學(xué)本沒有興趣,只是由于某些客觀原因而不得已進入數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生。如果你恰好是這樣的學(xué)生,那么你就可以像我上面說的,拿出時間來利用一切機會和資源來充實自己,而不必非在成績上較真,沒有獎學(xué)金也不是大不了的事情。但是如果你自己本對數(shù)學(xué)毫無興趣,又非要逼自己學(xué)得好,那么在這樣的困局中,你的大學(xué)生活一定是索然無味,甚至是痛苦的。 當(dāng)然計劃沒有變化快,興趣也是可以培養(yǎng)的,只要不搖擺個不停就好。

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