“我想當宇航員！我要更廣博的知識！我想要更健康的成長！”

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3月24日，孩子們稚嫩的聲音穿透北京AMG LIVE的穹頂，隨著一句“我要個性化學習”的純真呼喚，愛智康“i 進步”個性化學習系統正式發布，回應孩子、家長、老師的共同期待，一個“腦科學+AI”加持的個性化教育時代悄然來臨。

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從“藝術”到“科學”，個性化應當避免“隔空診脈”

“好的教學就是四分之一的精力準備教案，四分之三的精力搞表演。”這是對過去課堂的一個精妙的比喻。但美國卡耐基梅隆大學認知成像科研教授、好未來腦科學實驗室負責人楊瀅認為，在未來，教師應該專注于產生好的內容，或是好的教學理論，減輕對兒童大腦狀態的猜測能力的依賴。

“大腦有無限的可能性。”楊瀅教授在發布會一開場就如此感嘆道。在教育和學習的演變中，人的大腦實際上在迎接著一個比一個更高難度的挑戰。

“我們現在學的很多課本上的內容曾經是由人類的萬分之一、十萬分之一的精英編纂的，而我們要把這些東西教會絕大多數的孩子，甚至讓他們超越歷史上的亞里士多德、牛頓。”楊瀅教授打了個比喻，人的大腦的“夢想”區域在不斷進化，但其他“執行”夢想的區域卻沒有，所以大腦實際上就像是“喬布斯帶著一群猴子在搞一個大事業”。

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楊瀅指出，“將大腦培育科學化”的腦科學能夠看見孩子個性化差異的根源。總是依靠提問孩子“覺得怎么樣”的教學無異于隔空診脈，腦科學在教育領域的研究不僅能幫助我們認識并分析當下日常教學的難點，還能通過大腦狀態檢測與教學結合，做到真正“針對性的復”，甚至預測孩子未來的學習趨勢，對困難做到提前干預。

從“黑箱”到“智能自適應”，個性化教育需要全場景覆蓋

建立一個“兒童認知能力和做題能力”的巨大的數據臺，把腦科學的成果與“i進步”的探索聯系到了一起。

“在很多家長和孩子的心目中，‘個性化教育’幾乎是等同于‘1對1教學’的。”好未來旗下愛智康教學產品部總監張元龍老師追溯道。投身個性化教育領域十多年的時間里，他發現，無論做到怎樣的差異化和針對性，本質上仍然依賴老師個體對知識節奏把控的教學，實際上都存在“黑箱”。

十一年深耕，愛智康在好未來500萬的學習數據的基礎之上，結合積累的90萬+經典題庫數據和萬名老師的教學數據，推動了“i進步”個性化學習系統的誕生。“i進步”實現了從課前、課中到課后對老師教學方式和環節的優化，通過大數據題庫、優質課件、學習追蹤、個性化反饋、智能推題等科技手段，極大程度提升教學效率。

“學習的整個流程中，工具并不是核心，真正的核心是人。”張元龍老師對“i 進步個性化學習系統”在未來的迭代和升級充滿信心。據悉，“i 進步”現階段處于輔助教師授課的1.0版本，但在未來，將采用人工智能自適應教育，在不斷記錄并使用學生行為數據的過程中成長，像優秀教師一樣“思考”和“行動”。

愛智康“i進步個性化學習系統“未來還將搭載好未來魔鏡系統，通過機器學習和圖像解析、語音識別技術，實現對孩子課堂學習狀態的精準分析，實時反饋教師以及時掌握課堂動態、調整課堂節奏和方案，給孩子真正個性化的關注。未來，愛智康個性化課堂的開放程度將會更高，從線下到線上，實現個性化教學的全場景覆蓋。

在“i進步”的輔助之下，老師有更多精力去激發、喚醒和鼓舞，關注教育的本質，學生能真正成為學習的主體。相信以大數據分析為基礎、兼顧慣和信心培養的匹配訓練將持續作用孩子的個性化成長。

從“成就老師”到“成就學生”，個性化學習是遇見更好的自己

作為參與“i進步個性化學習系統”的內測使用的教師之一，好未來教育科技集團愛智康北京分校初中數學學科主管王錚老師在現場講述了自己的使用感受：“我能夠有更多的精力去關注孩子們超出課堂之外的事情，不僅是授業、解惑，更是成為學生們的良師益友。”

“內容教育遠大于能力教育”仍然是當下課堂教育面臨的問題。楊瀅教授專注的腦科學，正是通過底層能力的研究，讓孩子能夠將學過的東西遷移到社會生活中，向未來嶄露他們的個性之美。

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一個孩子就是一部教育史。從有教無類、因材施教，到“不拘一格降人才”，到如今的“i進步”個性化學習系統，一代又一代人在個性化教育的路上不斷追求，本質就是為了回應一個又一個孩子內心本真的聲音。

現場，愛智康還為家長孩子們打造了一間裝滿孩子心聲和個性的“未來人類研究所”，呼吁未來教育以一個全新的視角，看見個性、點燃個性，“i進步個性化學習系統”將通過“科技、數據、理念”三位一體的個性化體系，以腦科學為引擎，給孩子“進步看得見”的未來。

正如楊瀅教授所期待的那樣，“希望我們下一代，能夠在困境下冷靜的分析運轉；能夠在壓力下尋找最快解決方法；能夠在孤獨中尋求盡善盡美；能夠在誘惑下記住自己的目標；這種能夠在多變的未來環境中，堅韌的，能隨時適應，又能收放自如的’腦能力’，才是教育的核心。