高考結束后志愿填報也是非常關鍵的，正所謂三分靠考試，七分靠填報，那么2022湖北高考志愿可以選擇幾個學校，以下是大風車小編收集的高考志愿填報的相關信息，僅供參考。

一、湖北高考志愿可以選擇幾個學校

二、高考志愿填報的詳細步驟

高考填報志愿的方法與步驟

填報志愿：成績定位+院校定位+個人興趣+院校特點+穩妥程度

這幾個方面是填報志愿的主要依據

填報志愿一般按下面的步驟進行

1、搞清具體的要求

考生和家長要清楚《指南》中對填報志愿的相關政策和具體要求，按要求、按規定正確填報、合理填報。避免出現錯誤填報、無效填報。

2、確定自己的位置

知道自己的高考成績在全省的排名。

在“山西招生網”上有今年高考成績全省的分數段統計表。對照自己的高考成績，考生就可以確定自己的成績在全省的排名。

3、確定院校的位置

根據各院校去年的投檔線，對照去年的全省分數段定位院校，知道這個高校在全省的位置。

比如：某高校2015年的投檔線是560分，2015年高考成績560分在全省排名4000名，那就是說，這個高校2015年在山西省錄取的大概是高考成績在全省排名4000名的考生。

4、縮小選擇的范圍

根據你成績的位置和院校的位置選出大概10所比較適合你的高校，你的志愿就從這幾個高校中選擇。太高的不要看，你去不了，太低的也不要看，你不去。

你成績的位置和院校的位置，是合理填報的重要依據。

5、個人愛好和院校特點

院校特點：在《指南》中有各高校的網址和咨詢電話，每年各高校在各大高中也要舉辦咨詢會，通過不同的信息途徑，你可以了解各高校的特點、優勢。

根據你的個人興趣、院校的排名、院校的特點，對你所選擇的高校進行一個大概的排序。

6、合理的搭配志愿

這一點包括以下三個方面

第一：穩妥原則

以穩妥為前提。前面的志愿--“冒點險”，中間的志愿--“穩妥點”，后面的志愿--“要保底”。

第二：從高到低

志愿必須從高到低排列。如果倒排，按照錄取原則，后面的是無用的無效志愿。

第三：梯度適當

各志愿之間的梯度要適當的大些。如果前面的志愿走不了，后面的也容易被錄取。

根據以上三個方面合理的搭配志愿，可以使填報的志愿準確、有效。

志愿填報的基本操作方法

1.確定志愿填報信息查詢渠道

學生們會領取到招生計劃專刊、錄取資料匯編、招生百問等紙質材料;網絡時代，如果慣于網絡查詢，各省教育考試院官網、陽光高考網、各高校的官網是可靠的信息來源。江蘇省考生利用“江蘇招生考試網”查詢信息也比較方便，其中首頁有一項“大數據中心”，點開后會有專業大數據、高校大數據等信息，十分豐富且有用。各類官網上都可能看到高校招生簡章、專業和院校介紹、招生計劃等重要的信息。這樣的渠道，官方、權威、可信。一定不要被傳言、小道消息誤導!

2.初選志愿形成細目表

初選志愿，要制作一份細目表。大致操作是這樣的：①依據分數排名，圈定可以報考院校名單。一定要依據排名!分數相對值的參考意義更大，絕對分數每年都是在變化的。②在圈定的高校名單里，分地區(根據距離遠、經濟發展水、心理認可度等進行分類)確定初選地區。③初定院校和專業，至少分三類：沖(根據最三年招生情況，覺得被錄取有希望但希望較小)、穩(根據最三年招生情況，覺得被錄取希望很大)、保(根據最三年招生情況，基本確保會被錄取)，對于以上三種情況，各選取3?5所高校備選。在細目表中，按照地區、院校、專業分列記錄，排列初選的沖、穩、保三種類型的高校和專業。

3.再選確定擬報院校和專業

針對形成的初選細目表，分類、逐個查詢擬報院校和專業，查詢院校的招生簡章、在本省的招生計劃、三年在本省招生的投檔線和分數段、招收專業在本省錄取分數的排名，明確院校和專業的招生要求、招生人數，結合自己的體檢報告、英語口語等級等，不要誤選，造成志愿無效。

4.終選形成志愿填報

在綜合分析院校和專業的基礎上，進行志愿終選。綜合自己的興趣愛好、家庭經濟、地區、院校、專業等，比對自己分數的排名和往年錄取分數排名情況，進行志愿排序。一般而言，第一志愿要沖，之后的2?3個志愿要穩，第四或第五個志愿要適當降檔，要比較有把握被錄取，也就是要保。

專業和大學怎么選

當考生知道自己高考成績后便開始準備高考志愿填報。很多家庭因為高考志愿而開始忙亂起來。忙屬于正常現象，亂就有點不正常了。亂是有原因的，主要是因為很多家長沒有上過大學，對于大學和專業了解太少。考生忙亂和迷茫主要是分數不太理想，不知道咋樣選擇專業和大學。

今天我們先說最前置的一點，那就是知道成績后如何查詢能上哪些大學。

我想大部分家長的做法就是翻開本省的高考志愿填報大本，一個個學校看，但這種數據的收集不僅效率低，還不科學，因為人腦很難把前后的數據關聯起來。

現在都是大數據時代了，像志愿填報這種大數據量的當然要通過大數據分析來解決，目前國內在這一塊做的非常不錯，有很多像樣的志愿填報系統。

比如我所了解的聚志愿這個產品，他們的數據來源是將每個省份的志愿填報指導大本進行數據整合轉成電子數據，然后再人工校對，形成數據基礎，再通過數據分析處理和算法計算，針對不同省份不同成績給出能上的大學列表，并針對每個大學給出錄取概率。

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