2017年全國兩會關于互聯網+熱點提案,兩會互聯網+解讀

精準扶貧已經成為我國“十三五”規劃中的重要組成部分。目前我國擁有貧困人口約7017萬，特困地區14個，扶貧開發重點縣592個。

如何做到精準扶貧？全國政協委員、中國電子[-1.78%]學會副理事長兼秘書長徐曉蘭在接受《經濟日報》記者采訪時表示，建議利用互聯網+大數據，提高扶貧精準度。

“以往我國的扶貧政策精度低，同質化甚至一刀切現象嚴重。”徐曉蘭說，這是因為以往受制于科技水因素，我國主要通過人工進行數據采集和后期分析進而制定相關政策，但我國貧困人口基數大、情況復雜，由此造成了扶貧效果的低效、滯后以及片面的局面。

全國政協委員、中國電子學會副理事長兼秘書長徐曉蘭裴小閣/攝

徐曉蘭認為，目前我國在精準扶貧方面面臨的主要問題包括：

貧困人口的識別不夠精確。

我國貧困人口的識別大都使用人工方式確認，部分被認證的貧困人口未必真正貧困，而真正貧困的人口可能未被認證，貧困人口識別較為主觀和不科學。

欠缺對經濟發達地區的監測和規劃。

我國的扶貧注意力主要在貧困地區，對經濟發達地區往往不夠重視。經濟發達地區是扶貧物資和人力的主要提供方，對其相關數據的監測非常重要。如某貧苦地區急需幫助，政府可以在第一時間從最合適的發達地區調用到合適的物資或人力，能節省大量時間和經濟成本。

在相關數據的動態跟蹤上缺乏行之有效的規則和手段。

這些工作一般由人工完成，耗時耗力，各地無法保持較高的監測頻率，有些地區甚至放棄跟蹤。貧困地區數據不停變動，可能一些人口已經脫貧，而一些人口落入貧困。同時，幫扶資源的狀態也是動態變化的。如果不能快速獲取相關數據，會使得相關幫扶物資調配的不均衡、扶貧措施效果的評價不科學，進而使得相關政策的制定和修改變得比較盲目。

扶貧政策的制定無法完全因地制宜。

目前扶貧主要使用經濟輸血和引導造血相結合的方式。特別是在如何造血上，大都是照方抓藥，參考先進經驗。扶貧政策的制定更加趨于同質化，缺乏個性化和創新。不同的貧困地區情況不同，不因地制宜的政策無法從根本上解決問題。

缺乏科學合理的扶貧管理體系。

我國扶貧數據庫建設相互孤立，各自地區的數據缺乏溝通和共享；另外數據庫不夠完善，除了貧困人口和貧困戶的數量、地區分布等，對于貧困地區氣候、主要收入來源、健康及醫療保障等很難全部納入數據管理；同時對數據的應用不夠深入，缺乏全面高效的數據分析和決策，無法科學地進行幫扶政策效果評估并提供修改建議。

“造成以上問題的根源，集中在扶貧中的數據獲取難、分析難和管理難。隨著科學的發展，互聯網+和大數據為解決這些問題提供了思路。”徐曉蘭說。

她為此提出了5點建議：

一是拓展貧困地區的數據獲取維度。在人工工作的基礎上，打通扶貧系統與國家其他系統的網絡連接，將當地氣象、工商、經信、農業、水利等相關職能部門和科研機構與扶貧相關的數據庫接入扶貧信息管理，共享當地的氣候、水質、土質、經濟、生產等信息。

二是加強對國家發達地區可以支出物資和人力資源的監控。除了物資和人力的品種、質量和數量等之外，其地理位置、交通成本等也要一并納入網絡監控。為資源的優化配置奠定基礎。

三是更高頻率的數據跟蹤和更新。在現行科技和經濟條件下，在網絡建設和服務器搭建方面使用更好的硬件和軟件，盡可能提高數據跟蹤和更新的頻率，使數據盡可能做到更新、更準、參考價值最大化。由此作為參考而制定的相關政策必然更加因地制宜。

四是通過科研立項方式加強數據分析及應用。發揮我國相關研究機構在互聯網+和大數據方面的研究優勢，鼓勵相關學者研究扶貧數據和模型，從而為貧困地區制定切實可行有針對性的扶貧政策，在互聯網+和大數據的支持下實現“授之以漁”。

五是構建大數據處理和云管理中心。將各地扶貧數據庫、大數據模型、相關政策等通過網絡連接，在頂層設立云端大數據處理中心。實現扶貧數據的實時觀測、分析和對比，讓扶貧工作變得更加透明、高效、精準和全面。

代表委員小資料：

徐曉蘭，女，漢族，博士，1964年2月生，陜西人，高級工程師，致公*委員，全國政協委員，中國電子學會副理事長兼秘書長，中國電子信息行業聯合會副會長，中國首席信息官聯盟理事長兼秘書長，中國工業大數據創新發展聯盟理事長兼秘書長。從1986年至今，一直在電子信息領域奮斗，分別在工廠、大學、科研院所、事業單位、媒體、國有股份制公司、科技社團任職。在多個崗位上擔任過技術開發、產業研究、規劃設計、項目管理、信息化應用等重要職位，負責組織完成了許多重大信息化項目，有著豐富的基層工作經驗和管理水。

曾任中國電子信息產業發展研究院副院長，2012年出任中國電子學會秘書長