結(jié)構(gòu)化、低技能職業(yè)（理由：資本追求最大利潤）

結(jié)構(gòu)化就意味著模式化。

比如洗碗就是一個十分模式化的工作，只要跟著步驟做可以把碗洗好。

如今洗碗機的洗碗效率就已經(jīng)比人工洗碗要高，如果洗碗機再加入人工智能技術(shù)的話，則可以從餐具殘留的油漬、殘渣等多方面進(jìn)行分析得到最優(yōu)洗碗方案，這一點人工洗碗是難以快速完成的。

還有那些不需要天賦，訓(xùn)練即可掌握的技能;重復(fù)性勞動，無需用腦，熟練即可;工作空間小，工作時，極少接觸外界的工作也容易被取代。

如：生產(chǎn)工、裝配工、流水線作業(yè)、打字員、清潔工等。

在效率和質(zhì)量都無法與人工智能匹敵的情況下，隨著這項技術(shù)的成本降低，結(jié)構(gòu)化低技能的職業(yè)勢必要被淘汰。

優(yōu)化型職業(yè)（理由：高效、準(zhǔn)確且能24H工作，你能嗎？）

如將數(shù)據(jù)中可量化的變量最大化，就歸類為“優(yōu)化型”的職業(yè)，比如個人信用評估員，他們只需將客戶最的商業(yè)行為羅列出來，根據(jù)信用評估表一一對應(yīng)，最終得出信用評分就可以了，所以看出他們所做的工作得出的結(jié)果都是可以量化的。

而人工智能就是一個善于數(shù)據(jù)分析將結(jié)果量化的一個“行家”。

圖片

未來十年最容易消失的十大職業(yè)

請注意的是，不要將“十年”作為一個準(zhǔn)確時間，只是說這些職業(yè)，有被AI取代的風(fēng)險，時間快慢、波及范圍大小不能一概而論。

1、專職司機、代駕（理由：人工智能AI大勢所趨，干掉你沒商量）

谷歌的無人駕駛汽車早已經(jīng)在美國的高速公路上穿梭，而福特將無人駕駛汽車作為研發(fā)重點、豐田、奧迪等也在研發(fā)自己的無人駕駛汽車。

國內(nèi)企業(yè)也非常踴躍，之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風(fēng)頭。

深圳福田保稅區(qū)還實現(xiàn)了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現(xiàn)了商用并普及開來，那專職司機就會面臨失業(yè)。

今后除非出現(xiàn)緊急狀況，人們今后在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。

2、收銀員（理由：能自動，為啥要用人？）

阿里無人超市投入市場使用，讓人們真切體會到科技進(jìn)步對于人類職業(yè)的威脅。

未來隨著此類智能自動收費的推廣，消費者可以自助繳費，相信更多超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站都用不著收銀員了。

并且智能自動收費系統(tǒng)不僅節(jié)約了人力成本，還大大提高是辦事效率。最重要的是--不再需要人工作了，成本更低；

3、傳統(tǒng)流水線工人（理由：生產(chǎn)型大企業(yè)降低成本的秘密就在這里）

有媒體報道，正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛，其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用，員工人數(shù)從11萬減少到5萬。

牛津大學(xué)的一項研究調(diào)查表明，未來10年，47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。對于傳統(tǒng)流水線工人來說，尤其是低技術(shù)工作，將首先面臨智能機器人的替換。

4、保安（理由：機器專業(yè)的讓你懷疑人生）

人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓安防設(shè)備更加具有智慧，安保機器人也已經(jīng)出現(xiàn)，它可以自動巡邏，靈活機智地處理巡邏途中的情況，還具備流暢的語音交互功能，自動報警、防盜系統(tǒng)、自動充電系統(tǒng)，24小時不間斷工作。

通過監(jiān)控攝像機、感應(yīng)器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng)等，機器人可以勝任大部分保安工作。

5、客服/前臺（理由：全能，你也可以嗎？）

看看Siri和各種小AI就知道了，人工智能客服臺是大勢所趨。

這一改變是因為AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，使得機器人交互感覺更加真實，服務(wù)更加個性化。

世界多家公司已經(jīng)研發(fā)出自動化客服服務(wù)，該服務(wù)通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理來進(jìn)行自動化的在線客戶聊天服務(wù)，相比雇傭員工，這項技術(shù)將會極大減少成本與出錯概率。

而且面對客戶的抱怨和怒火，人工智能的客服不會因此而崩潰，因為它們根本就沒有情感。

6、銀行柜員（理由：去各家銀行看看吧，你懂得）

以前畢業(yè)生擠破腦袋都想進(jìn)銀行，如今熱度的確有多下降，傳統(tǒng)金融行業(yè)也正在遭受互聯(lián)網(wǎng)類金融的沖擊。

隨著移動活躍用戶的增多，更多交易通過數(shù)字渠道完成，線下的網(wǎng)點已不再那么必要。

通過數(shù)字渠道辦理業(yè)務(wù)的成本，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于網(wǎng)點渠道。而線下網(wǎng)點的很多服務(wù)正在逐步用機器人來替代，預(yù)計無人銀行也會出現(xiàn)。

7、翻譯（理由：機器其實也可以做的更好）

目前人工智能技術(shù)在語音翻譯領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)了突破性的發(fā)展。

典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機，以及來自清華技術(shù)團(tuán)隊的分音塔科技公司推出的“準(zhǔn)兒”人工智能翻譯機。

前段時間，有家權(quán)威媒體對兩個產(chǎn)品做了測試，可以驚人的發(fā)現(xiàn)，在日常場景下，中英翻譯普遍達(dá)到了95%左右的準(zhǔn)確率;“準(zhǔn)兒”翻譯機不但支持中英，而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。

光從語種上來說就已經(jīng)相當(dāng)于好幾個人的工作量了，雖然在復(fù)雜的翻譯情況下還需要人工的輔助，但仍足以應(yīng)付日常的交流了。

這意味著，單純以某種外語為專業(yè)，在未來可能不是一種明智的選擇。

8、新聞記者（理由：很方便是吧？失業(yè)還遠(yuǎn)嗎？）

幾年前，四川九寨溝地震，機器人用25秒寫了全球第一條關(guān)于這次地震的速報，通過中國地震臺網(wǎng)官方微信臺推送，全球首發(fā)。

里約奧運會期間，今日頭條研發(fā)的寫稿機器人，通過實時撰寫新聞稿件，以和電視直播幾乎同時的速度發(fā)布報道，16天內(nèi)生產(chǎn)了450多篇體育新聞稿。

第一財經(jīng)后的寫稿系統(tǒng)“DT稿王”，均每天發(fā)布1900篇公告，而這是一位資深證券編輯100個小時才能完成的任務(wù)。而據(jù)報道，美聯(lián)社90%的文章都是用機器來寫的。

通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能，利用軟件開發(fā)的模板、框架和算法，可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。

但是人工智能可以進(jìn)行一些即時新聞的生產(chǎn)，深度報道目前是人工智能難以完成的。

9、導(dǎo)游（理由：真人VS人工智能AI 用戶體驗?zāi)膫�更好？）

現(xiàn)在很多導(dǎo)游服務(wù)都能通過智能設(shè)備來實現(xiàn)，比如語音導(dǎo)覽、智能問答等。

隨著人工智能的發(fā)展，功能越來越強大，導(dǎo)游的很多工作將被機器替代，電子導(dǎo)游也逐漸為許多游客所青睞。

日本政府還在推動機器人導(dǎo)游服務(wù)，熟悉中英日三國語言，導(dǎo)游機器人能給外國旅客介紹景點及相關(guān)各項活動，未來機器人導(dǎo)游還將增設(shè)圖像與聲音識別功能，可實現(xiàn)配合與人類進(jìn)行對話功能，讓游客有更好的體驗。

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10、圖書管理員（理由：人工智能比你更勝任的職業(yè)）

現(xiàn)在有的圖書館已經(jīng)實現(xiàn)了智能化管理，未來像登記、檢索、圖書歸類等工作，人工智能都可勝任。除了以上的職業(yè)以外，正在被人工智能取代的還有人力資源和廚師等相關(guān)簡單化、標(biāo)準(zhǔn)化的工作；

例如：人力資源管理專業(yè)是很多學(xué)生的選擇。然而，簡歷的審讀、篩選，薪酬體系的管理等工作，未來都可以由機器人來做。