2017年麥肯錫筆試經歷回顧：
　　筆試地點：深圳

　　筆試結果：悲慘

　　我打電話去問HR為什么。逼問出麥肯錫的筆試要求(至少RA)是50%的正確率!大伙用真題自己測吧!

　　杯具之后12個月內不能申請同樣職位

　　故事如下：

　　我一心想做管理咨詢，年前通過獵頭知道麥肯錫各office都開始找RA，雖然RA不見客戶，但是這畢竟是能進大麥的機會，于是我想還是試試。RA也分行業，我的行業經驗幾乎為零，所以就投了generalist這個職位。其他職位還招電子行業、醫藥行業、航空行業什么的，那種對專業背景要求大，對學校要求不像generalist那么苛刻。獵頭告訴我RGA這個職位對本科背景的要求只能是北大、清華、復旦;我是海龜ms，本科tier2，就想不抱希望，試試吧--于是自己網申了，找人內推，加讓獵頭幫忙推薦。

　　年后放假的第二天就收到筆試邀請，地點在新開張的深圳office。11點通知下午2點筆試，我當時人還在廣州，于是立馬高鐵去了深圳面試。

　　仔細看了下試卷：一共有6?還是7套題。 Test a/b/c都已經公開了，我做的是test D

　　這套題針對的是中國市場：

　　第一個case是BIG PHARMA想在中國推出胰島素抗糖藥，于是先分析中國的人口、老齡化趨勢、患病率，得出市場潛力;再對比市場上的competitor-OAD oral antidiabetes drug的銷售情況和市場份額，得出競爭優勢;再focus group采訪中國各地方的醫生，問他們對定價的看法，得出此新藥的定位。

　　一上來就在一道算中國70歲以上老人的糖尿病率題目上卡住了。。題目是這樣overall china diabetes rate 0.36, <70 population's rate is 1/2 of the >70 population's, and the >70 population is 1/5 of the overall china's. so 0.2*x+0.8*0.5*x=0.36 -->x=0.6

　　第二個case是某小國想要開發automobile的數據庫，包含內燃機的汽車、混合動力的汽車、電力汽車。題目圍繞如何設計此數據庫，比如要包含今昔的燃燒效率對比，對于還在研發中的汽車的未來市場前景預測。需要計算混合動力車幾年內可以在發達國家覆蓋，與發展中國家的對比。

　　第三個case是關于各學校的financial budget plan，首先是美國各個州對financial budget的預估--是漲還是跌，但是由于代表人數不一樣，計算出來的美國overall educational budget的漲跌是有問題的;接下來是某個學校的解釋，一個chart breakdown budgets--有問題問“哪個原因最好的解釋了教材開支減少”，我選的是“從content-based education”向“skills based education”轉移;最后一個小分析記不得了。
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